5 Cara Kecerdasan Buatan (AI) Mengubah Pemasaran Digital pada 2022

Pemasar digital saat ini berenang di lautan data sehingga Anda dapat merasa tenggelam dan diinjak-injak pada saat yang bersamaan. Kemudian, secara ajaib, kecerdasan buatan memasuki lautan data untuk dijadikan sebagai jaket pelampung.

Kecerdasan buatan telah menerima banyak perhatian dalam beberapa tahun terakhir karena memainkan peran penting dalam mengubah bisnis dan memperkuat industri. Cara kami beroperasi berubah, terutama mengingat krisis ekonomi baru-baru ini.

Kecerdasan buatan telah berevolusi dari Rosie, robot menjadi Watson milik IBM, dan sekarang berfungsi sebagai alat bagi umat manusia. Kenyataannya adalah bahwa teknologi, terutama kecerdasan buatan, berkembang pesat dalam pangsa pasar dan akan terus demikian selama bertahun-tahun yang akan datang. Kami juga dapat dengan aman mengatakan bahwa industri pemasaran digital terus berkembang dan teknologi baru diperkenalkan setiap hari. Akibatnya, tidak dapat disangkal bahwa beberapa teknologi ini dapat secara drastis mengubah cara kita memahami perjalanan konsumen online.

Popularitas teknologi chatbot telah meledak dalam beberapa tahun terakhir dan tidak mengherankan bahwa tren ini akan terus berlanjut seiring kemajuan AI. Menurut sebuah studi Semrush baru-baru ini, 40% dari departemen pemasaran dan penjualan menghargai teknologi AI dan pembelajaran mesin lebih dari departemen lain untuk sukses.

Apa dampak AI terhadap pemasaran digital pada tahun 2022?

1. Pemasaran yang ditargetkan

Salah satu aspek terpenting dari pemasaran bertarget adalah meyakinkan audiens target Anda. Tapi bagaimana Anda bisa meyakinkan seseorang yang tidak Anda kenal?

AI adalah masa depan pemasaran digital tahun depan, baik itu asisten virtual, segmentasi pelanggan prediktif, atau desain cerdas untuk pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi.

Pemasaran tradisional kurang efektif dibandingkan pemasaran yang menargetkan orang berdasarkan tren luas mereka. Pemasar dapat menggunakan data yang dipersonalisasi untuk mengukur apakah pelanggan akan tertarik pada suatu produk sebelum menanyakan apa pun kepada mereka, berkat kecerdasan buatan.

2. Otomatisasi dan personalisasi pemasaran

Pernah bertanya-tanya apakah Anda dapat mengotomatiskan pembuatan konten dengan menjaganya tetap dipersonalisasi? Ya kamu bisa. Otomatisasi pemasaran dan personalisasi yang dikombinasikan dengan kecerdasan buatan menciptakan tingkat personalisasi dalam pemasaran yang tak tertandingi. Dengan demikian, perusahaan dapat memperoleh keuntungan yang signifikan dalam memperebutkan pelanggan, yang menghasilkan peningkatan penjualan dan penjualan pada periode pasca-epidemi.

Apakah kamu merasakannya? Saat Anda membaca ini, suara lembut kecerdasan buatan mengelilingi Anda. Ini adalah email otomatis dari layanan yang Anda daftarkan dan berasal dari kotak masuk Anda. Otomatis, tetapi juga dipersonalisasi.

Iklan bayar per klik (PPC), iklan bergambar, tingkat konversi, pemasaran mesin pencari (SEM), penelitian kata kunci, SEO, pemasaran media sosial (SMM) dan analitik situs web semuanya dapat diotomatisasi dengan solusi kecerdasan buatan.

3. Rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan analitik prediktif

Rosetta adalah proyek yang dibuat oleh tim Facebook. Tujuan dari proyek ini adalah menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mengenali teks dalam foto dan video untuk meningkatkan kualitas materi yang dilihat oleh pengguna di umpan mereka, kiat iOS, dan situs Facebook lainnya. Proyek ini mengeksplorasi penggunaan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan mengidentifikasi apa yang diminati orang dan meningkatkan partisipasi Facebook mereka.

Analitik prediktif, sering disebut sebagai pemodelan prediktif, menyediakan data yang dapat digunakan yang akan tetap tersembunyi. Ini adalah cara untuk memprediksi perilaku masa depan orang berdasarkan data masa lalu dan uji coba.

Dengan bantuan kecerdasan buatan yang digunakan dalam pemasaran digital, kami dapat memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada pengguna, yang menghasilkan peningkatan retensi dan penggunaan kembali pengguna.

4. Pemasaran konten berdasarkan kecerdasan buatan

Di era digital, pengiklan semakin menemukan bahwa menggunakan alat untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku pelanggan memberi mereka keunggulan kompetitif.

Kunci pemasaran dan pertumbuhan adalah menjangkau orang yang tepat dengan pesan yang tepat pada waktu yang tepat. Hal ini terkadang dicapai melalui riset pasar untuk memahami masalah apa yang menjadi perhatian masyarakat secara budaya dan sosial, serta dengan memeriksa fakta di tingkat makro target pasar (kelompok usia, pendapatan, pendidikan). Jika Anda ingin memberi audiens Anda alasan untuk membaca pesan Anda, sangat penting untuk mengelompokkan informasi Anda dan mengubahnya menjadi sesuatu yang dapat Anda jual kepada mereka. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) berperan.

Kecerdasan buatan mulai memainkan peran penting dalam distribusi bahan. Ini membantu mengantisipasi topik yang mungkin menarik perhatian dan menyediakan materi untuk topik tersebut dengan akurasi yang akurat.

Kecerdasan buatan digunakan oleh B2B dan bisnis kecil untuk memberikan rekomendasi konten kepada pelanggan berdasarkan pembelian sebelumnya, preferensi penelusuran, dan demografi. Teknologi ini melampaui pendekatan pemasaran langsung tradisional karena memberikan lebih banyak informasi menarik kepada pelanggan dan menghindari banyak kerugian dari metode sebelumnya, seperti kebutuhan untuk menyajikan katalog dalam jumlah besar.

5. Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM)

Perusahaan seperti Zendesk, Salesforce, dan IBM menghabiskan banyak uang untuk menciptakan kecerdasan buatan yang dapat terhubung dengan pelanggan dengan cara yang lebih manusiawi.

Kecerdasan buatan (AI) memungkinkan perusahaan untuk:

• Anda bisa mendapatkan wawasan real-time tentang bagaimana pelanggan Anda berkomunikasi dengan Anda melalui banyak saluran yang Anda gunakan untuk berkomunikasi dengan mereka.
• Tetapkan kasus secara otomatis ke grup pendukung yang paling tepat, lalu gunakan analitik prediktif untuk memutuskan langkah terbaik berikutnya.
• Chatbots dapat memberikan pengetahuan melalui alur kerja otomatis, yang dapat menjadi pendekatan yang sangat hemat biaya untuk memperluas basis pelanggan Anda.
• Analisis data pelanggan untuk menentukan prospek mana yang paling mungkin menjadi pelanggan, lalu bantu organisasi memelihara hubungan tersebut.

Pembelajaran mesin, data besar, kecerdasan emosional, dan tiga V menurut saya adalah tren yang paling menarik (verifikasi, validasi, dan keaslian). Beberapa dari tren ini mungkin memudar dari waktu ke waktu, tetapi mereka adalah topik hangat saat ini. Pada tahun 2022, pemasar digital akan mendapat manfaat dari kemampuan AI untuk membaca emosi, seperti seberapa puas pelanggan mereka dengan penawaran mereka. Pemasar dapat melacak tampilan produk atau layanan mereka dengan alat seperti chatbots dan mengambil tindakan segera (menawarkan modifikasi produk atau menawarkan pengembalian dana).

Kesimpulan

Kecerdasan buatan bukanlah konsep baru. Berkat kemajuan teknologi, semakin banyak perusahaan yang dapat menggunakan AI. Dan karena semakin banyak perusahaan melakukan ini, pengusaha B2B biasa mendapatkan manfaat yang signifikan. Pada tahun 2022, kecerdasan buatan (AI) akan menjadi dasar dalam pemasaran digital dan bisnis secara umum. Tetapi sama pentingnya untuk mempertimbangkan bagaimana perusahaan-perusahaan ini dapat menggunakan AI untuk memberikan layanan yang berarti, daripada sekadar mengganti rekan manusia mereka.

 

 

 

Techmag.com